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我们对云服务器、云存储的依赖

发布时间:2019年11月23日 作者: 来源:互联网

  大数据时代的特征有哪些?我们目前可以归纳为多云、多元、实时、海量。企业在面临数字转型的时候,会对选择的云服务器有一定的要求。面对当下云存储的发展,我们要知道以下几点。

我们对云服务器、云存储的依赖

  多云环境下,提升存储的可用性和管理能力。


  面对数据爆炸,存储必须随需应变,软件定义、智能化、多云间数据流动是存储未来的主流发展方向。比如浪潮以创新架构构建分布式存储,在一套系统内提供文件、块、对象、大数据等多种存储服务,支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口对接,并通过智能运维软件管理多种设备,简化多云设备管理。在中国广电国网云平台中,浪潮存储平台打通底层分布式存储、虚拟化、OpenStack、云管平台,外部实现与网络SDN、云安全等平台对接,实现广电国网的三地互联互通和大规模业务支撑目标。


  高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势。


  分布式存储系统采用可扩展的架构,不仅能提高存储的效率和数据的安全性,还可以进行性能和容量的横向扩展,解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。随着5G、物联网和人工智能的快速发展,企业对于分布式系统的需求将持续增加,分布式存储成为多云环境的首选平台。到2023年,40%的存储系统将是分布式存储架构。以成都三环路为例,浪潮分布式存储支撑了其超过6000路道路端口的视频流,每天1亿文件写入和10亿次查询,智能交通管理效率提升500%。


  闪存阵列凭借其性能和稳定性,成为企业存储加速的首选方案。


  目前,闪存阵列已经逐渐普及,新端口的固态硬盘、NVMe网络架构,使存储系统的性能有了大幅提升。未来,随着新技术带来的存储效率大幅提升,将有越来越多的企业选择闪存阵列来满足数据实时性应用需求。以山东高速ETC缴费系统为例,在其数千公里的高速公路上分布着多个路段信息分中心、收费站、收费车道、ETC客服网点,基于浪潮全闪存储系统实现0.1毫秒通行ETC, 日均清分业务处理量达到百万笔。


  告别人工干预,存储将进入智慧运维时代。


  人工智能技术无处不在,将快速融入存储系统的发展,并在存储容量、性能、硬盘故障预测方面起到关键作用。在清华大学“中国脑计划”项目中,浪潮基于智能统一存储管理平台InView,对存储系统进行集中管理、智能监测和故障预测报警,保障每秒51亿像素、72小时连续写入不丢帧的脑科研项目顺利进行。


  未来随着数据增多,我们对云服务器的依赖会比现在更多。


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