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公有云主机使用常见问题解答

发布时间:2019年09月27日 作者: 来源:互联网

  在我们选用任何一款产品之前,我们心中都会有很多问题想要了解,毕竟最终要下购买决策,是当这个产品能够满足我们的使用需求,我们才会采用。在使用公有云的时候,有一些常见的问题是大家比较关心的,下面列举部分为大家进行解答。


公有云主机使用常见问题解答


  一、弹性伸缩服务是否可以任意使用?


  用户在咨询弹性伸缩服务时,觉得该产品挺好,但一经解释,发现不能用(软件架构不支持)。原因是,使用该产品,需要做到“应用无状态化”。


  举个例子,如果因为业务访问下降,需要由云管平台强制将某云主机下线,正在使用该云主机的用户的session数据如果放在了该服务器上,则用户被会踢下线。而如果session数据放到了共享数据库中,就算云主机被赐下线,而用户业务影响也非常短暂,甚至感知不到。


  用户数据未存放到云主机的行为,称为“应用无状态化”。


  二、应用服务器是否按功能拆分得越细越好?


  用户在咨询,是否有必要一步到位,将不同的业务放置到不同的服务器中。其实,我们没有必要为了技术先进而先进。如果预估业务系统用户量/交易量不会特别大,没有必要对系统过分拆分,甚至一台服务器解决所有问题也挺好。


  而如果是面向互联网的普遍服务,建议前期在软件架构设计一定有一些提前量。服务器的拆分维度有:


  1、系统维度:比如商品展示、购物车、结算、订单等。


  2、功能维度:对某一个系统再拆分。比如优惠券系统可拆为创券、领券、用券。


  3、读写维度:比如,商品系统,交易读、交易写。且交易写的io、bw预估高于交易读,因此将交易写的服务器能力需考虑得更高一些。且读服务可用缓存提升性能;而写需要考虑分库分表,一般不到极端情况不建议使用分布式数据库。


  三、Redis、Memcached产品在项目上一般有什么用?


  典型的Nosql数据库,Key-Value型的数据存储,且一般为内存计算,很少将数据写到磁盘中。我们举一个例子来说明用途。


  在11.11、12.12电商日中,如果用户在某个时点秒杀商品,此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中,再通过同步至DB数据库中。


  但此时有个风险,Redis、DB数据库可能存在最终效验不一致的情况。这时侯需要通过另外的效验程序进行日志的自动对比分析。


  四、对于大业务流量的金融级访问,有什么优化处理办法?


  一般为限级、限流。


  1、例如,集中期货交易系统,优先保障下单、支付的功能,最终保证与数据库的一致性即可。而将一些查询类等服务的业务处理效率强制降低,优先保障支持等服务性能。


  2、限流。在Ngnix等服务器中,增加cache的缓存时间,并对恶意ip段进行deny拒绝。对需穿透到真实服务器的业务流量,通过limit模块处理,并优先保障重要客户的访问。


  五、希望运营商提供应用级的双活,有什么设备的投入?


  分两个层面来解答:


  1、应用访问流量的高可靠。对于域名访问型业务,需增加gslb设备。对于ip型访问,需要两个数据中心支持bgp的健康路由机制。


  2、对于数据的高可靠一致。建议针对操作系统级,直接两个数据中心部署相同的业务系统;针对数据库,建议采用原厂的日志级数据同步软件,如oracle dg。


  希望通过上述解答能够帮助大家梳理在选择公有云的时候的困惑,做出合适的云主机套餐选择。


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